大家好，今天小編關注到一個比較有意思的話題，就是關于車輛診斷服務架構的問題，于是小編就整理了1個相關介紹車輛診斷服務架構的解答，讓我們一起看看吧。
汽車研發未來的方向是什么？
感謝悟空邀請。
實際上，早在2002年，我國就基本上確定了“三縱三橫”汽車研發布局。
“三橫”指的是純電動汽車，插電、增程混合動力，燃料電池汽車；
對于插電、增程混合動力，要研究混合動力發動機，對于燃料電池汽車，要研究燃料電池發動機；
“三縱”指的是智能化動力控制系統，驅動電機和驅動系統，動力電池和管理系統；
對于智能化動力控制系統，要研究控制理論，研發研發智能網聯、自動駕駛；
對于驅動電機和驅動系統，要研究電力電子，研發高效率驅動電機以及能量回饋系統；
對于動力電池和管理系統，要研究電化學機理，研發高能量密度和高功率密度的電池。
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未來汽車的外表跟現代汽車沒什么兩樣，但是，車的材質是很硬的硅膠，這種材料不僅堅固，而且防撞。內部設置跟現代汽車大有不同，未來的汽車沒有方向盤，只要你輸入從哪到哪，它就會帶著你去。車內還帶有小冰箱，可以自制冰激凌，讓人們在炎熱的夏天也能吃上自制的冰激凌。座椅是用極為舒適的材料制成，坐上去會感覺十分輕快，座椅還會自動播放催眠曲，讓坐在座位上的人迅速入睡。座位上還有空調，一年四季，無論春、夏、秋、冬，都會吹出正合適的風，讓乘客感到舒服。
最神奇的要數汽車的變形功能了，只要按一下黃色按鈕，汽車就會自動變成一間多功能的房子，房子的兩側有折疊機翼，可以隨時起飛，房底下有推進及充氣設置，可以在水中行駛。
這輛汽車非常節約能源，它是用太陽能來作為動力，白天陽光照在發電板上給電池充電，晚上用充好電的電池來行駛。如果電池沒電了或遇到陰天，車會自動收集空氣中的二氧化碳，像植物一樣把二氧化碳變成氧氣，再將氧氣噴出，產出反力來推動汽車。汽車還可以自動搜索能源，而且還會自動挖掘，這樣又推動了汽車前進，還保護了資源。
一年一度的廣州車展已經落幕，但是作為目前今年國內最后的一場汽車盛宴，自然吸引了不少新勢力車企前來亮相，而在代表未來出行的新勢力車企之中，又有哪些殺手锏相對靠譜呢？本期咱們就通過盤點廣州車展的一些殺手锏，一起來探究，未來的汽車產品究竟會是什么樣？
數字架構是趨勢，語音交互成亮點
如果說用一個詞來概括本次廣州車展上的新勢力車企，那人工智能肯定要位列首位。其實不僅僅是新勢力車企，如今的科技巨頭和傳統車企也都在這方面下足功夫以跟隨潮流，但是要論好用程度和智能，天際ME7的這套數字引擎可以說相對靠譜。
雖然蔚來ES8在中控位置擺放了一個相當可愛的NOMI，但是從目前的完成度來看還是差點意思。加上發布較早，硬件方面還是略遜一籌。天際ME7以iMA智能數字化架構為基礎，構建所謂的“智慧大腦”核心，自上而下貫穿硬件、軟件、應用及云服務四個緯度，這也代表了未來智能汽車的雛形，即通過硬件保證性能，通過系統保證后期升級以及通過應用實現功能和云服務提升體驗。
此外，語音交互也是本次不少新勢力車企的賣點之一，其中最具代表性的是小鵬G3的AI助手小P。不僅在車展發布會上作為主持人登場，在識別自然語音和實現控制等功能方面，完成度和流暢度都相當不錯。相信未來傳統廠商也將在此方面發力，不少科技巨頭也會與車企合作推出更加完善的語音助手。
攝像傳感助出行，人臉解鎖熱度高
此外就是越來越多的傳感器，包括車內車外各種攝像頭。如果說傳統汽車的攝像頭只是用于觀察路況的話，那新勢力車企帶來的殺手锏就不僅局限于此。以小鵬G3為例，車頂的攝像頭除開可以作為行車記錄儀之外，還能進行手勢互動，并且可以做到跟隨轉動、拍照、折疊等動作。
而像天際ME7還具備有FACE ID人臉識別，像如今在算法和硬件上的成熟，未來汽車很有可能完全不需要鑰匙來啟動，而是通過成熟人臉識別實現解鎖和點火。不過就目前來看，這一設想還僅僅只是局限在手機上，至于能否落實到汽車，只要成本允許的話，還是相當靠譜的。
三電系統難進步，快充加持求突圍
從目前來說，雖然各家都采用永磁同步電機和三元鋰電池，但是在電機和電池上的差距并不大。由于電動機的輸出特性，平順性和零百加速感都比傳統燃油車型好得多，只是在高速和續航方面就顯得有些不足，這也是目前不少純電動車追求突破的一個點。
在這種情況下，各家的快充效率就決定了差距表現，其中表現最好的應該是威馬EX5。在續航表現，充電速度以及電池保護管理方面都相當小勝一些，特別是考慮到售價等方面。畢竟新能源車要做的就是實用和普及，并且兼顧續航，以目前來看，威馬EX5對于各個方面的控制和數據都較為出色，可以說是實實在在的殺手锏了。
結束語：其實雖然我們都在講殺手锏，但是事實是許多所謂的殺手锏都是從手機或者平板等移動設備下放而來。各家的三電系統和管理也并沒有拉開太大差距，唯一值得一提可能就是獨有的一些功能。至于未來的汽車產品會是怎樣，相信肯定離不開人工智能和三電系統這兩個部分。至于何時才能出現革命性的產品，還得等時間給到答案。
到此，以上就是小編對于車輛診斷服務架構的問題就介紹到這了，希望介紹關于車輛診斷服務架構的1點解答對大家有用。